Il nostro cliente è uno dei principali operatori del mercato libero dell'energia elettrica e del gas naturale, con circa 800.000 clienti su tutto il territorio nazionale. Dispongono, con controllo diretto e indiretto, di impianti di generazione elettrica per circa 4.800 MW di potenza installata e sono uno dei maggiori operatori italiani nella commercializzazione di elettricità e gas naturale. La strategia si fonda su un modello flessibile di produzione e gestione dell’energia, per accelerare la transizione energetica del nostro Paese. Ogni giorno si impegnano per portare ai clienti energia sostenibile e servizi, resi semplici, personali e condivisibili tramite tecnologie digitali. Per i loro clienti rendono disponibili elettricità, gas, fibra ultra veloce, soluzioni fotovoltaiche e servizi per l’efficienza energetica.

Anno di Nascita: 1999

Dipendenti Totali: 646

L'azienda pone forte attenzione al cliente e il focus client oriented passa prima da una visione people oriented: lavorare in questa realtà significa non solo crescita professionale, ma anche poter lavorare in un ambiente dove la scala valoriale è alta in termini di contenuti e avvalorata dalla struttura.

Entra a far parte della Direzione Customer Service nel Team di Customer Value, Analytics & Platform, un'area strategica che integra tecnologia e analisi per massimizzare il valore per i clienti.

Il Data Engineer Coordinator avrà un impatto significativo sul potenziamento della Direzione Customer Service & ICT Solutions. Collaborerà attivamente al progetto di innovazione del Sistema di Business Analysis, assumendo il ruolo chiave di coordinatore delle attività di analisi trasversali relative alla customer base tutele graduali. Questo ruolo richiederà una solida competenza tecnica, unita a una profonda comprensione dei processi di business, per sviluppare e ottimizzare strumenti analitici e soluzioni applicative.

Laurea in discipline tecniche o economiche.

Esperienza minima di 3 anni nell'uso di Qlik (Sense o View).

Gradita pregressa esperienza nel Mercato delle Utilities.

Conoscenza di R o ancora meglio di Python (l'azienda si sta spostando su Python)

Conoscenza dei concetti e delle tecniche di Data warehousing (Back-End) e di Business Intelligence (Front-End).

Buona conoscenza della lingua inglese.

Competenze Essenziali:

Sei la persona giusta per questo ruolo se possiedi eccellenti capacità tecniche e di sviluppo sul backend delle applicazioni, ma sai anche comunicare efficacemente con i principali interlocutori, mettendo in evidenza le strategie connesse ai dati. La capacità di lavorare in team multidisciplinari e di guidare azioni di miglioramento dei processi operativi sarà fondamentale per il successo in questa posizione.

Il professionista ricercato fornirà supporto di BI pura ad aree di riferimento, si interfaccia con referenti di business e produzione e si occupa del monitoraggio della produzione dei report. La conoscenza di Qlik Sense e del linguaggio R è essenziale, poiché si occuperà dello sviluppo di modelli predittivi e dashboard per i clienti, utilizzando il datalake aziendale come base.

La dicitura “coordinator” si riferisce al ruolo comunicativo e cross funzionale, la figura non avrà per il momento diretto riporto di persone in gestione, è una figura middle/senior, di responsabilità tematica ma non manageriale.

Retribuzione: Il range salariale per questa posizione è compreso tra 40.000 e 50.000 euro annui, in linea con l'esperienza e le competenze del candidato selezionato.

Sede: Milano, zona Portello

Smart Working: 2gg a settimana

CCNL: Elettrico

Benefit: palestra aziendale in una sede veramente d’impatto e studiata per “vita aziendale”, welfare, rimborso mobilità urbana, assicurazione sanitaria

Per evidenziare la tua idoneità per questa posizione, l'iter selettivo includerà un business case, che metterà alla prova le tue capacità interpretative ed espositive dei dati. Se sei appassionato di tecnologia e analisi dei dati, e desideri unire le tue competenze tecniche con la tua capacità di comunicazione e leadership, questa potrebbe essere l'opportunità perfetta per te.